# Integrazione dell'IA: ChatGPT, Claude e Gemini nei sistemi aziendali

Mesterséges Intelligencia Központ Kft. è un'azienda di sviluppo software con sede a Budapest: integriamo nei sistemi delle aziende i modelli linguistici di OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude) e Google (Gemini). Colleghiamo con l'intelligenza artificiale tutto ciò che esiste.

> **In sintesi:** tramite un'API il modello linguistico diventa parte dei sistemi esistenti, e il risultato finisce dove si lavora con esso: nel CRM, nell'ERP, nel negozio online o nel programma di posta. Collochiamo il modello in uno strato separato: così il fornitore è sostituibile, e al modello arrivano solo i dati necessari al compito.

## Che cosa significa integrazione dell'IA?

Non significa un'altra finestra in cui i collaboratori incollano del testo e da cui poi lo ricopiano. Tramite un'interfaccia di programmazione (API), il modello linguistico diventa parte dei sistemi esistenti: riceve i dati necessari al compito, svolge ciò in cui è forte (estrae, riassume, classifica, traduce, redige) e il risultato finisce dove si lavora con esso: nel CRM, nell'ERP, nel negozio online o nel programma di posta. Il nostro articolo [Come collegare i sistemi aziendali all'intelligenza artificiale?](https://www.mestersegesintelligenciakozpont.hu/it/base-di-conoscenza/collegare-sistemi-aziendali-con-ia) mostra passo dopo passo come si costruisce.

Se il modello non deve solo rispondere, ma anche compiere azioni come registrare, inviare o prenotare, si tratta già di un agente IA; ne parliamo nella pagina [Chatbot e agenti IA](https://www.mestersegesintelligenciakozpont.hu/it/servizi/chatbot-e-agenti-ia).

## A che cosa serve?

| Ambito | Esempio |
|---|---|
| Documenti | estrazione e confronto dei dati di fatture, contratti e documenti di trasporto |
| E-mail | classificazione e inoltro dei messaggi in arrivo, bozza di risposta per il collaboratore |
| CRM ed ERP | riepilogo dello storico del cliente, testo delle offerte, domande sui dati in linguaggio comune |
| Negozio online | descrizioni dei prodotti, traduzioni, ricerca più precisa, risposte dell'assistenza clienti |
| Conoscenza interna | una base di conoscenza, interrogabile dai collaboratori, costruita da regolamenti, manuali e progetti precedenti |

Sull'IA integrata nei sistemi gestionali può leggere nella pagina [Software gestionali](https://www.mestersegesintelligenciakozpont.hu/it/servizi/software-gestionale), sui processi automatizzati che attraversano più sistemi nella pagina [Automazione dei processi](https://www.mestersegesintelligenciakozpont.hu/it/servizi/automazione-processi).

## Il modello è sostituibile

I modelli linguistici evolvono rapidamente: quella che oggi è la scelta giusta non è detto che lo resti in futuro. Per questo collochiamo il modello in uno strato separato. I prompt, l'accesso ai dati e la misurazione della qualità risiedono nel sistema dell'azienda, mentre il fornitore, che sia OpenAI, Anthropic o Google, si può sostituire senza riscrivere il sistema. Ogni cambio lo misuriamo sugli esempi dell'azienda stessa prima che vada in produzione.

## Protezione dei dati: che cosa finisce dove?

L'integrazione dell'IA è anche trattamento di dati, perciò la prima domanda della progettazione è quali dati possano uscire dai sistemi dell'azienda. A che cosa prestiamo attenzione:

- **Minimizzazione dei dati:** al modello arrivano solo i dati necessari al compito; i dati personali, dove possibile, li mascheriamo o li pseudonimizziamo.
- **Le condizioni del fornitore:** verifichiamo dove e per quanto tempo il fornitore del modello conserva i dati ricevuti tramite l'API business e se li utilizza per l'addestramento dei modelli.
- **Contratto:** il fornitore del modello è di norma un responsabile del trattamento, perciò con esso serve un accordo sul trattamento dei dati (articolo 28 del GDPR); per i trattamenti ad alto rischio anche una valutazione d'impatto sulla protezione dei dati (articolo 35 del GDPR).
- **Permessi e registro:** il modello vede solo ciò che può vedere anche l'utente che pone la domanda, ed è possibile ricostruire chi ha chiesto che cosa.

Si tratta di un'informazione, non di una consulenza legale: per la valutazione finale della conformità conviene consultare anche un responsabile della protezione dei dati o un avvocato. Il testo del regolamento: [il regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) su EUR-Lex](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/IT/TXT/?uri=CELEX:32016R0679). Se l'IA dialoga con i clienti come chatbot, il nostro articolo [AI Act e GDPR: a che cosa fare attenzione in un chatbot aziendale?](https://www.mestersegesintelligenciakozpont.hu/it/base-di-conoscenza/ai-act-e-gdpr-per-chatbot-aziendali) riassume le regole sulla trasparenza e sulla protezione dei dati, con una checklist.

## Come si svolge un'integrazione dell'IA?

1. **Prima consulenza gratuita:** quale lavoro dovrebbe svolgere la macchina e in quali sistemi si trovano i dati.
2. **Analisi dei requisiti su campioni reali:** sui documenti e sulle e-mail dell'azienda, anonimizzati se necessario, verifichiamo che cosa sa fare il modello e dove sbaglia.
3. **Misurazione della dimensione e offerta:** misuriamo la dimensione dello sviluppo in punti funzione COSMIC e su questa base prepariamo l'offerta e la pianificazione.
4. **Sviluppo per fasi:** collegamento, permessi, registrazione delle attività e misurazione della qualità, con dimostrazioni regolari.
5. **Consegna e gestione:** il codice sorgente e i diritti d'uso sono regolati dal contratto; dopo la consegna ci occupiamo anche della gestione e della manutenzione, compreso il monitoraggio del funzionamento del modello.

## I nostri esempi

Lavoriamo così anche noi. Il nostro assistente IA, un commentatore basato su un modello linguistico Claude, segue il gioco nella [pagina iniziale](https://www.mestersegesintelligenciakozpont.hu/it/): reagisce ai grandi momenti in circa 1–2 secondi e conversa con il visitatore nelle 14 lingue del gioco. Gli elementi del paesaggio e gli ostacoli del gioco li produce una nostra linea di produzione: un modello linguistico progetta, un modello generativo di immagini disegna, il programma verifica il risultato e una persona decide se accettarlo.

## Domande frequenti

### Un'integrazione dell'IA può essere conforme al GDPR?

Sì, se la progettiamo in questo modo: con la minimizzazione dei dati, un accordo sul trattamento dei dati, condizioni del fornitore adeguate, gestione dei permessi e registrazione delle attività. La conformità di un determinato trattamento dipende dalla finalità e dai dati; si tratta di un'informazione, non di una consulenza legale.

### Quale modello scegliete?

Dipende dal compito. I nostri criteri: la qualità dei testi in lingua ungherese, la natura del compito (testo, documento, immagine), la velocità, il costo d'uso, le condizioni di trattamento dei dati e la disponibilità. Proviamo i candidati sugli esempi dell'azienda e formuliamo una proposta in base ai risultati misurati. Poiché il modello è sostituibile, la decisione si può modificare anche in seguito.

### L'IA può rispondere a partire dai nostri documenti?

Sì. Il metodo si chiama RAG (retrieval-augmented generation, generazione di testo integrata da una ricerca): il sistema cerca prima nei documenti dell'azienda i passaggi pertinenti alla domanda, e il modello risponde sulla base di questi, indicando la fonte. Funziona anche con documenti e domande in ungherese. Approfondimento: [Chatbot e agenti IA](https://www.mestersegesintelligenciakozpont.hu/it/servizi/chatbot-e-agenti-ia).

### Che cosa serve da parte nostra?

- Un obiettivo ben definito: quale lavoro deve diventare più rapido o più preciso.
- Alcuni campioni reali (documenti, e-mail, domande), anonimizzati se necessario.
- L'accesso all'ambiente di test o all'interfaccia dei sistemi da collegare.
- Un referente che conosca il processo.
- Una decisione su quali dati possano essere inviati al modello.

### Da che cosa dipende il prezzo?

Il prezzo si compone di due parti. Il compenso per lo sviluppo deriva dalla dimensione funzionale, che misuriamo in punti funzione COSMIC (ISO/IEC 19761). Il costo di esercizio è la tariffa a consumo del fornitore del modello, proporzionale alla quantità di testo elaborato (al numero di token); lo stimiamo in fase di progettazione e ne teniamo conto anche nella scelta del modello. I dettagli sono nella pagina [Prezzi](https://www.mestersegesintelligenciakozpont.hu/it/prezzi); se ha domande, ci scriva ai recapiti indicati nella pagina [Contatti](https://www.mestersegesintelligenciakozpont.hu/it/contatti).