# Integracja AI: ChatGPT, Claude i Gemini w systemach firmy

Mesterséges Intelligencia Központ Kft. to firma programistyczna z Budapesztu: modele językowe OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude) i Google (Gemini) podłączamy do systemów firm. Za pomocą sztucznej inteligencji łączymy wszystko, co istnieje.

> **W skrócie:** model językowy staje się częścią istniejących systemów przez API, a wynik trafia tam, gdzie się z nim pracuje: do CRM, do ERP, do sklepu internetowego albo do programu pocztowego. Model umieszczamy w osobnej warstwie, dzięki czemu dostawcę można wymienić, a do modelu trafiają tylko dane potrzebne do zadania.

## Na czym polega integracja AI?

Nie oznacza kolejnego okna, do którego pracownicy wklejają tekst i z którego go kopiują. Model językowy staje się częścią istniejących systemów przez interfejs programistyczny (API): otrzymuje dane potrzebne do zadania, wykonuje to, w czym jest dobry (wyodrębnia, podsumowuje, klasyfikuje, tłumaczy, redaguje), a wynik trafia tam, gdzie się z nim pracuje: do CRM, do ERP, do sklepu internetowego albo do programu pocztowego. Jak buduje się to krok po kroku, pokazuje nasz artykuł [Jak połączyć systemy firmowe za pomocą sztucznej inteligencji?](https://www.mestersegesintelligenciakozpont.hu/pl/baza-wiedzy/laczenie-systemow-firmowych-z-ai)

Jeśli model ma nie tylko odpowiadać, lecz także wykonywać kroki (zapisywać, wysyłać, rezerwować), jest to już agent AI; piszemy o tym na stronie [Chatboty i agenci AI](https://www.mestersegesintelligenciakozpont.hu/pl/uslugi/chatboty-i-agenci-ai).

## Do czego można ją wykorzystać?

| Obszar | Przykład |
|---|---|
| Dokumenty | odczytywanie i porównywanie danych z faktur, umów i dokumentów dostawy |
| E-mail | klasyfikowanie i przekazywanie przychodzących wiadomości, projekt odpowiedzi dla pracownika |
| CRM i ERP | podsumowanie historii klienta, tekst oferty, pytania o dane zwykłym językiem |
| Sklep internetowy | opisy produktów, tłumaczenia, dokładniejsza wyszukiwarka, odpowiedzi obsługi klienta |
| Wiedza wewnętrzna | baza wiedzy z regulaminów, podręczników i wcześniejszych projektów, której pracownicy mogą zadawać pytania |

O AI wbudowanej w systemy biznesowe można przeczytać na stronie [Oprogramowanie biznesowe](https://www.mestersegesintelligenciakozpont.hu/pl/uslugi/oprogramowanie-biznesowe), a o zautomatyzowanych procesach obejmujących kilka systemów piszemy na stronie [Automatyzacja procesów](https://www.mestersegesintelligenciakozpont.hu/pl/uslugi/automatyzacja-procesow).

## Model jest wymienny

Modele językowe szybko się rozwijają: to, co dziś jest właściwym wyborem, później nie musi nim pozostać. Dlatego umieszczamy model w osobnej warstwie. Prompty, dostęp do danych i pomiar jakości pozostają w systemie firmy, a dostawcę (OpenAI, Anthropic albo Google) można wymienić bez przepisywania systemu. Każdą zmianę mierzymy na własnych przykładach firmy, zanim trafi do środowiska produkcyjnego.

## Ochrona danych: co gdzie trafia?

Integracja AI to także przetwarzanie danych, dlatego pierwsze pytanie przy projektowaniu brzmi: jakie dane mogą opuścić systemy firmy. Na co zwracamy uwagę:

- **Minimalizacja danych:** do modelu trafiają tylko dane potrzebne do zadania; dane osobowe tam, gdzie to możliwe, maskujemy lub pseudonimizujemy.
- **Warunki dostawcy:** sprawdzamy, gdzie i jak długo dostawca modelu przechowuje dane przesyłane przez biznesowe API oraz czy wykorzystuje je do trenowania modeli.
- **Umowa:** dostawca modelu jest zazwyczaj podmiotem przetwarzającym, dlatego potrzebna jest z nim umowa powierzenia przetwarzania danych (art. 28 RODO, czyli GDPR); przy przetwarzaniu wysokiego ryzyka także ocena skutków dla ochrony danych (art. 35 RODO).
- **Uprawnienia i rejestr zdarzeń:** model widzi tylko to, co może zobaczyć pytający użytkownik, i można odtworzyć, kto o co pytał.

To informacja, a nie porada prawna: w sprawie ostatecznej oceny zgodności warto zapytać także inspektora ochrony danych lub prawnika. Tekst rozporządzenia: [ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO, GDPR) w serwisie EUR-Lex](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PL/TXT/?uri=CELEX:32016R0679). Jeśli AI rozmawia z klientami jako chatbot, zasady dotyczące przejrzystości i ochrony danych podsumowuje, wraz z listą kontrolną, nasz artykuł [AI Act i RODO: na co zwrócić uwagę w chatbocie firmowym?](https://www.mestersegesintelligenciakozpont.hu/pl/baza-wiedzy/ai-act-i-rodo-w-chatbocie-firmowym)

## Jak przebiega integracja AI?

1. **Bezpłatna pierwsza konsultacja:** którą pracę miałaby przejąć maszyna i w jakich systemach znajdują się dane.
2. **Analiza wymagań na prawdziwych próbkach:** na własnych dokumentach i wiadomościach firmy, w razie potrzeby zanonimizowanych, sprawdzamy, co potrafi model i gdzie się myli.
3. **Pomiar rozmiaru i oferta:** rozmiar tworzonego oprogramowania mierzymy w punktach funkcyjnych COSMIC, a na tej podstawie powstają oferta i harmonogram.
4. **Realizacja etapami:** podłączenie, uprawnienia, rejestrowanie zdarzeń i pomiar jakości, z regularnymi prezentacjami.
5. **Przekazanie i eksploatacja:** kwestie kodu źródłowego i praw do korzystania reguluje umowa; po przekazaniu zapewniamy także eksploatację i utrzymanie, łącznie z monitorowaniem działania modelu.

## Nasze własne przykłady

Sami też tak pracujemy. Nasz asystent AI, komentator działający na modelu językowym Claude, obserwuje grę na [stronie głównej](https://www.mestersegesintelligenciakozpont.hu/pl/): na ważne momenty reaguje w mniej więcej 1–2 sekundy i rozmawia z odwiedzającym w 14 językach gry. Elementy krajobrazu i przeszkody w grze tworzy nasza własna linia produkcyjna: model językowy projektuje, generatywny model obrazów rysuje, program sprawdza wynik, a o akceptacji decyduje człowiek.

## Częste pytania

### Czy integracja AI może być zgodna z RODO?

Tak, jeśli zostanie tak zaprojektowana: z minimalizacją danych, umową powierzenia przetwarzania danych, odpowiednimi warunkami dostawcy, zarządzaniem uprawnieniami i rejestrowaniem zdarzeń. To, czy konkretne przetwarzanie danych jest zgodne z przepisami, zależy od celu i od danych; to informacja, a nie porada prawna.

### Który model Państwo wybierają?

To zależy od zadania. Nasze kryteria: jakość tekstu w języku węgierskim, charakter zadania (tekst, dokument, obraz), szybkość, opłata za użycie, warunki przetwarzania danych i dostępność. Kandydatów testujemy na własnych przykładach firmy i rekomendujemy model na podstawie zmierzonych wyników. Ponieważ model jest wymienny, decyzję można później zmienić.

### Czy AI może odpowiadać na podstawie naszych własnych dokumentów?

Tak. Metoda nazywa się RAG (retrieval-augmented generation, czyli generowanie tekstu wspomagane wyszukiwaniem): system najpierw wyszukuje w dokumentach firmy fragmenty związane z pytaniem, a model odpowiada na ich podstawie, wskazując źródło. Działa również z dokumentami i pytaniami w języku węgierskim. Więcej: [Chatboty i agenci AI](https://www.mestersegesintelligenciakozpont.hu/pl/uslugi/chatboty-i-agenci-ai).

### Czego Państwo od nas potrzebują?

- Jasno określonego celu: która praca ma stać się szybsza lub dokładniejsza.
- Kilku prawdziwych próbek (dokument, wiadomość, pytanie), w razie potrzeby zanonimizowanych.
- Dostępu do środowiska testowego lub interfejsu podłączanych systemów.
- Osoby kontaktowej, która zna proces.
- Decyzji, jakie dane mogą trafić do modelu.

### Od czego zależy cena?

Składa się z dwóch części. Koszt realizacji wynika z rozmiaru funkcjonalnego, który mierzymy w punktach funkcyjnych COSMIC (ISO/IEC 19761). Koszt działania to opłata dostawcy modelu zależna od użycia, proporcjonalna do ilości przetworzonego tekstu (liczby tokenów); szacujemy ją na etapie projektowania i bierzemy pod uwagę przy wyborze modelu. Szczegóły na stronie [Wycena](https://www.mestersegesintelligenciakozpont.hu/pl/wycena); w razie pytań prosimy do nas napisać, korzystając z danych kontaktowych podanych na stronie [Kontakt](https://www.mestersegesintelligenciakozpont.hu/pl/kontakt).