Mesterséges Intelligencia Központ
मेनू

AI एकीकरण: कंपनी के सिस्टमों में ChatGPT, Claude और Gemini

Mesterséges Intelligencia Központ Kft. बुडापेस्ट की एक सॉफ़्टवेयर विकास कंपनी है: हम OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude) और Google (Gemini) के भाषा मॉडलों को कंपनियों के सिस्टमों से जोड़ते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता से हम हर मौजूद चीज़ को आपस में जोड़ते हैं।

मुख्य बात: भाषा मॉडल API के ज़रिए मौजूदा सिस्टमों का हिस्सा बन जाता है, और नतीजा वहाँ पहुँचता है जहाँ लोग उसके साथ काम करते हैं: CRM में, ERP में, वेबशॉप में या ई-मेल प्रोग्राम में। हम मॉडल को एक अलग परत में रखते हैं, इसलिए सेवा प्रदाता बदला जा सकता है, और मॉडल तक सिर्फ़ काम के लिए ज़रूरी डेटा पहुँचता है।

AI एकीकरण का क्या अर्थ है?

इसका अर्थ कोई और नई विंडो नहीं है, जिसमें कर्मचारी टेक्स्ट कॉपी करके डालें और निकालें। भाषा मॉडल प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (API) के ज़रिए मौजूदा सिस्टमों का हिस्सा बन जाता है: उसे काम के लिए ज़रूरी डेटा मिलता है, जिन कामों में वह मज़बूत है (जानकारी निकालना, सारांश बनाना, वर्गीकरण, अनुवाद, मसौदा लिखना), उन्हें पूरा करता है, और नतीजा वहाँ पहुँचता है जहाँ लोग उसके साथ काम करते हैं: CRM में, ERP में, वेबशॉप में या ई-मेल प्रोग्राम में। यह क़दम-दर-क़दम कैसे बनता है, यह हमारा लेख कंपनी के सिस्टमों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता से कैसे जोड़ें? दिखाता है।

अगर मॉडल को सिर्फ़ जवाब ही नहीं देना, बल्कि क़दम भी उठाने हों, जैसे दर्ज करना, भेजना या बुक करना, तो वह AI एजेंट है; इसके बारे में हम AI चैटबॉट और AI एजेंट पृष्ठ पर लिखते हैं।

इसका उपयोग किसमें किया जा सकता है?

क्षेत्रउदाहरण
दस्तावेज़इनवॉइस, अनुबंधों और डिलीवरी नोट से डेटा निकालना और उनका मिलान
ई-मेलआने वाले ई-मेल का वर्गीकरण, आगे भेजना, कर्मचारी के लिए जवाब का मसौदा
CRM और ERPग्राहक इतिहास का सारांश, कोटेशन का टेक्स्ट, आम बोलचाल की भाषा में डेटा से सवाल
वेबशॉपउत्पाद विवरण, अनुवाद, ज़्यादा सटीक खोज, ग्राहक सेवा के जवाब
आंतरिक ज्ञाननियमावलियों, मैनुअल और पिछले प्रोजेक्टों से बना ज्ञान-भंडार, जिससे कर्मचारी सवाल पूछ सकें

व्यावसायिक सिस्टमों में बने AI के बारे में आप व्यावसायिक सॉफ़्टवेयर पृष्ठ पर, और कई सिस्टमों में फैली स्वचालित प्रक्रियाओं के बारे में प्रक्रिया स्वचालन पृष्ठ पर पढ़ सकते हैं।

मॉडल बदला जा सकता है

भाषा मॉडल तेज़ी से विकसित होते हैं: आज जो सही विकल्प है, ज़रूरी नहीं कि आगे भी वही रहे। इसलिए हम मॉडल को एक अलग परत में रखते हैं। प्रॉम्प्ट, डेटा तक पहुँच और गुणवत्ता मापन कंपनी के सिस्टम में रहते हैं, और प्रदाता (OpenAI, Anthropic या Google) सिस्टम को दोबारा लिखे बिना बदला जा सकता है। हर बदलाव को लाइव होने से पहले हम कंपनी के अपने उदाहरणों पर मापते हैं।

डेटा संरक्षण: क्या कहाँ जाता है?

AI एकीकरण डेटा प्रसंस्करण भी है, इसलिए डिज़ाइन का पहला सवाल यह है कि कौन-सा डेटा कंपनी के सिस्टमों से बाहर जा सकता है। हम इन बातों पर ध्यान देते हैं:

यह जानकारी है, क़ानूनी सलाह नहीं: अंतिम अनुपालन के बारे में किसी डेटा संरक्षण अधिकारी या वकील से भी पूछना उचित है। विनियमन का पाठ: EUR-Lex पर सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (GDPR)। अगर AI चैटबॉट के रूप में ग्राहकों से बात करता है, तो पारदर्शिता और डेटा संरक्षण के नियमों का सार, जाँच-सूची के साथ, हमारे लेख AI Act और GDPR: कंपनी के चैटबॉट में किन बातों का ध्यान रखें? में है।

AI एकीकरण कैसे होता है?

  1. निःशुल्क पहला परामर्श: कौन-सा काम मशीन सँभाले, और डेटा किन सिस्टमों में है।
  2. असली नमूनों पर ज़रूरतों का आकलन: कंपनी के अपने, ज़रूरत हो तो अनामीकृत दस्तावेज़ों और ई-मेल पर हम देखते हैं कि मॉडल क्या कर सकता है, और कहाँ ग़लती करता है।
  3. आकार मापन और प्रस्ताव: हम विकास के आकार को COSMIC फ़ंक्शन पॉइंट में मापते हैं, और इसी से प्रस्ताव और समय-सारिणी बनती है।
  4. चरणों में विकास: जोड़ना, अनुमतियाँ, लॉगिंग और गुणवत्ता मापन, नियमित प्रदर्शन के साथ।
  5. हस्तांतरण और संचालन: सोर्स कोड और उपयोग के अधिकार अनुबंध में तय होते हैं; हस्तांतरण के बाद हम संचालन और रखरखाव की ज़िम्मेदारी भी लेते हैं, मॉडल के कामकाज की निगरानी समेत।

हमारे अपने उदाहरण

हम ख़ुद भी इसी तरह काम करते हैं। हमारे मुखपृष्ठ का AI सहायक, जो Claude भाषा मॉडल से चलने वाला एक कमेंटेटर है, गेम को देखता रहता है: बड़े पलों पर वह लगभग 1–2 सेकंड में प्रतिक्रिया देता है, और गेम की 14 भाषाओं में आगंतुक से बातचीत करता है। गेम के भू-दृश्य तत्व और बाधाएँ हमारी अपनी उत्पादन लाइन बनाती है: भाषा मॉडल योजना बनाता है, जनरेटिव इमेज मॉडल चित्र बनाता है, प्रोग्राम नतीजे की जाँच करता है, और स्वीकृति का फ़ैसला कोई व्यक्ति करता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या AI एकीकरण GDPR के अनुरूप हो सकता है?

हाँ, अगर उसे इसी तरह डिज़ाइन किया जाए: डेटा न्यूनीकरण, डेटा प्रसंस्करण समझौते, उपयुक्त प्रदाता शर्तों, अनुमति प्रबंधन और लॉगिंग के साथ। कोई विशेष डेटा प्रसंस्करण अनुरूप है या नहीं, यह उसके उद्देश्य और डेटा पर निर्भर करता है; यह जानकारी है, क़ानूनी सलाह नहीं।

आप कौन-सा मॉडल चुनते हैं?

यह काम पर निर्भर करता है। हमारे मानदंड: हंगेरियन भाषा के टेक्स्ट की गुणवत्ता, काम का प्रकार (टेक्स्ट, दस्तावेज़, चित्र), गति, उपयोग शुल्क, डेटा प्रसंस्करण की शर्तें और उपलब्धता। उम्मीदवार मॉडलों को हम कंपनी के अपने उदाहरणों पर आज़माते हैं, और मापे गए नतीजों के आधार पर सुझाव देते हैं। चूँकि मॉडल बदला जा सकता है, इसलिए निर्णय बाद में भी बदला जा सकता है।

क्या AI हमारे अपने दस्तावेज़ों से जवाब दे सकता है?

हाँ। इस पद्धति का नाम RAG (retrieval-augmented generation, खोज से पूरक टेक्स्ट जनरेशन) है: सिस्टम पहले कंपनी के दस्तावेज़ों में सवाल से जुड़े अंश ढूँढता है, और मॉडल उन्हीं से, स्रोत बताते हुए, जवाब देता है। यह हंगेरियन दस्तावेज़ों और हंगेरियन सवालों के साथ भी काम करता है। अधिक जानकारी: AI चैटबॉट और AI एजेंट।

आपको हमसे क्या चाहिए?

क़ीमत किस पर निर्भर करती है?

इसके दो हिस्से हैं। विकास शुल्क कार्यात्मक आकार से तय होता है, जिसे हम COSMIC फ़ंक्शन पॉइंट में मापते हैं (ISO/IEC 19761)। चलाने की लागत मॉडल प्रदाता का उपयोग-आधारित शुल्क है, जो संसाधित टेक्स्ट की मात्रा (टोकनों की संख्या) के अनुपात में होता है; इसका अनुमान हम डिज़ाइन के समय लगाते हैं, और मॉडल चुनते समय भी इसे ध्यान में रखते हैं। विवरण मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर है; अगर आपका कोई सवाल है, तो संपर्क पृष्ठ पर दिए गए विवरणों पर हमें लिखें।