AI-integráció: ChatGPT, Claude és Gemini a cég rendszereiben
A Mesterséges Intelligencia Központ Kft. budapesti szoftverfejlesztő cég: az OpenAI (ChatGPT), az Anthropic (Claude) és a Google (Gemini) nyelvi modelljeit kötjük be a cégek rendszereibe. Mesterséges intelligenciával összekötünk mindent, ami létezik.
Lényeg: a nyelvi modell API-n keresztül a meglévő rendszerek része lesz, és az eredmény oda kerül, ahol dolgoznak vele: a CRM-be, az ERP-be, a webshopba vagy a levelezőbe. A modellt külön rétegbe tesszük, így a szolgáltató cserélhető, és a modellhez csak a feladathoz szükséges adat jut el.
Mit jelent az AI-integráció?
Nem egy újabb ablakot jelent, amelybe a munkatársak szöveget másolnak be és ki. A nyelvi modell programozási felületen (API-n) keresztül a meglévő rendszerek része lesz: megkapja a feladathoz szükséges adatot, elvégzi, amiben erős (kiolvas, összefoglal, osztályoz, fordít, megfogalmaz), és az eredmény oda kerül, ahol dolgoznak vele: a CRM-be, az ERP-be, a webshopba vagy a levelezőbe. Hogy ez lépésről lépésre hogyan épül fel, a Hogyan kössük össze a céges rendszereket mesterséges intelligenciával? cikkünk mutatja be.
Ha a modellnek nemcsak válaszolnia kell, hanem lépéseket is végrehajtania, például rögzítenie, küldenie vagy foglalnia, az már AI-ügynök; erről az AI-chatbot és AI-ügynök oldalon írunk.
Mire használható?
| Terület | Példa |
|---|---|
| Dokumentumok | számlák, szerződések, szállítólevelek adatainak kiolvasása és összevetése |
| a beérkező levelek osztályozása, továbbítása, válaszvázlat a munkatársnak | |
| CRM és ERP | ügyféltörténet összefoglalása, ajánlatszöveg, kérdés az adatokhoz hétköznapi nyelven |
| Webshop | termékleírások, fordítások, pontosabb kereső, ügyfélszolgálati válaszok |
| Belső tudás | a munkatársak által kérdezhető tudástár szabályzatokból, kézikönyvekből és korábbi projektekből |
Az üzleti rendszerekbe épített AI-ról az Üzleti szoftverek oldalon, a több rendszeren átívelő, gépesített folyamatokról a Folyamatautomatizálás oldalon olvashat.
A modell cserélhető
A nyelvi modellek gyorsan fejlődnek: ami ma a megfelelő választás, később nem biztos, hogy az marad. Ezért a modellt külön rétegbe tesszük. A promptok, az adathozzáférés és a minőségmérés a cég rendszerében él, a szolgáltató (OpenAI, Anthropic vagy Google) pedig a rendszer újraírása nélkül cserélhető. Minden váltást a cég saját példáin mérünk le, mielőtt élesbe kerül.
Adatvédelem: mi hová kerül?
Az AI-integráció adatkezelés is, ezért a tervezés első kérdése, milyen adat hagyhatja el a cég rendszereit. Amire figyelünk:
- Adattakarékosság: csak a feladathoz szükséges adat jut el a modellhez; a személyes adatot, ahol lehet, kitakarjuk vagy álnevesítjük.
- A szolgáltató feltételei: megnézzük, hogy a modell szolgáltatója az üzleti API-n érkező adatot hol és meddig tárolja, és felhasználja-e modelltanításra.
- Szerződés: a modell szolgáltatója jellemzően adatfeldolgozó, ezért adatfeldolgozói szerződés kell vele (GDPR 28. cikk); magas kockázatú adatkezelésnél adatvédelmi hatásvizsgálat is (GDPR 35. cikk).
- Jogosultság és napló: a modell csak azt látja, amit a kérdező felhasználó is láthat, és visszakereshető, ki mit kérdezett.
Ez tájékoztatás, nem jogi tanács: a végső megfelelőségről érdemes adatvédelmi tisztviselőt vagy jogászt is megkérdezni. A rendelet szövege: az általános adatvédelmi rendelet (GDPR) az EUR-Lexen. Ha az AI chatbotként beszélget az ügyfelekkel, az átláthatósági és adatvédelmi szabályokat az AI Act és GDPR: mire figyeljünk egy céges chatbotnál? cikkünk foglalja össze, ellenőrzőlistával.
Hogyan zajlik egy AI-integráció?
- Díjmentes első egyeztetés: melyik munkát vinné le a gép, és milyen rendszerekben él az adat.
- Igényfelmérés valódi mintákon: a cég saját, szükség szerint anonimizált dokumentumain és levelein megnézzük, mire képes a modell, és hol téved.
- Méretmérés és ajánlat: a fejlesztés méretét COSMIC funkciópontban mérjük, ebből készül az ajánlat és az ütemezés.
- Fejlesztés szakaszokban: bekötés, jogosultságok, naplózás és minőségmérés, rendszeres bemutatóval.
- Átadás és üzemeltetés: a forráskódról és a felhasználási jogokról a szerződés rendelkezik; átadás után az üzemeltetést és a karbantartást is vállaljuk, a modell működésének figyelésével együtt.
Saját példáink
Mi is így dolgozunk. A főoldalunkon egy Claude nyelvi modellel működő AI-asszisztensünk figyeli a játékot: a nagy pillanatokra nagyjából 1–2 másodperc alatt reagál, és a játék 14 nyelvén beszélget a látogatóval. A játék tájelemeit és akadályait saját gyártósorunk készíti: nyelvi modell tervez, generatív képmodell rajzol, a program ellenőrzi az eredményt, és ember dönt az elfogadásról.
Gyakori kérdések
GDPR-kompatibilis lehet egy AI-integráció?
Igen, ha úgy tervezzük: adattakarékosan, adatfeldolgozói szerződéssel, megfelelő szolgáltatói feltételekkel, jogosultságkezeléssel és naplózással. Hogy egy konkrét adatkezelés megfelel-e, az a céltól és az adatoktól függ; ez tájékoztatás, nem jogi tanács.
Melyik modellt választják?
A feladattól függ. A szempontjaink: a magyar nyelvű szöveg minősége, a feladat jellege (szöveg, dokumentum, kép), a sebesség, a használat díja, az adatkezelési feltételek és az elérhetőség. A jelölteket a cég saját példáin próbáljuk ki, és a mért eredmény alapján javaslunk. Mivel a modell cserélhető, a döntés később is módosítható.
Válaszolhat az AI a saját dokumentumainkból?
Igen. A módszer neve RAG (retrieval-augmented generation, keresővel kiegészített szöveggenerálás): a rendszer előbb megkeresi a kérdéshez tartozó részleteket a cég dokumentumaiban, és a modell ezekből válaszol, a forrás megjelölésével. Magyar dokumentumokkal és magyar kérdésekkel is működik. Bővebben: AI-chatbot és AI-ügynök.
Mire van szükség tőlünk?
- Egy jól körülírt cél: melyik munka legyen gyorsabb vagy pontosabb.
- Néhány valódi minta (dokumentum, levél, kérdés), szükség szerint anonimizálva.
- Hozzáférés a bekötendő rendszerek tesztkörnyezetéhez vagy interfészéhez.
- Egy kapcsolattartó, aki ismeri a folyamatot.
- Döntés arról, milyen adat kerülhet a modellhez.
Mitől függ az ár?
Két részből áll. A fejlesztés díja a funkcionális méretből következik, amelyet COSMIC funkciópontban mérünk (ISO/IEC 19761). A futtatás költsége a modell szolgáltatójának használatalapú díja, amely a feldolgozott szöveg mennyiségével (a tokenek számával) arányos; ezt a tervezéskor megbecsüljük, és a modellválasztásnál is mérlegeljük. Részletek az Árazás oldalon; ha kérdése van, írjon nekünk a Kapcsolat oldalon megadott elérhetőségeken.