Integrazione dell'IA: ChatGPT, Claude e Gemini nei sistemi aziendali

Mesterséges Intelligencia Központ Kft. è un'azienda di sviluppo software con sede a Budapest: integriamo nei sistemi delle aziende i modelli linguistici di OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude) e Google (Gemini). Colleghiamo con l'intelligenza artificiale tutto ciò che esiste.

In sintesi: tramite un'API il modello linguistico diventa parte dei sistemi esistenti, e il risultato finisce dove si lavora con esso: nel CRM, nell'ERP, nel negozio online o nel programma di posta. Collochiamo il modello in uno strato separato: così il fornitore è sostituibile, e al modello arrivano solo i dati necessari al compito.

Che cosa significa integrazione dell'IA?

Non significa un'altra finestra in cui i collaboratori incollano del testo e da cui poi lo ricopiano. Tramite un'interfaccia di programmazione (API), il modello linguistico diventa parte dei sistemi esistenti: riceve i dati necessari al compito, svolge ciò in cui è forte (estrae, riassume, classifica, traduce, redige) e il risultato finisce dove si lavora con esso: nel CRM, nell'ERP, nel negozio online o nel programma di posta. Il nostro articolo Come collegare i sistemi aziendali all'intelligenza artificiale? mostra passo dopo passo come si costruisce.

Se il modello non deve solo rispondere, ma anche compiere azioni come registrare, inviare o prenotare, si tratta già di un agente IA; ne parliamo nella pagina Chatbot e agenti IA.

A che cosa serve?

Ambito	Esempio
Documenti	estrazione e confronto dei dati di fatture, contratti e documenti di trasporto
E-mail	classificazione e inoltro dei messaggi in arrivo, bozza di risposta per il collaboratore
CRM ed ERP	riepilogo dello storico del cliente, testo delle offerte, domande sui dati in linguaggio comune
Negozio online	descrizioni dei prodotti, traduzioni, ricerca più precisa, risposte dell'assistenza clienti
Conoscenza interna	una base di conoscenza, interrogabile dai collaboratori, costruita da regolamenti, manuali e progetti precedenti

Sull'IA integrata nei sistemi gestionali può leggere nella pagina Software gestionali, sui processi automatizzati che attraversano più sistemi nella pagina Automazione dei processi.

Il modello è sostituibile

I modelli linguistici evolvono rapidamente: quella che oggi è la scelta giusta non è detto che lo resti in futuro. Per questo collochiamo il modello in uno strato separato. I prompt, l'accesso ai dati e la misurazione della qualità risiedono nel sistema dell'azienda, mentre il fornitore, che sia OpenAI, Anthropic o Google, si può sostituire senza riscrivere il sistema. Ogni cambio lo misuriamo sugli esempi dell'azienda stessa prima che vada in produzione.

Protezione dei dati: che cosa finisce dove?

L'integrazione dell'IA è anche trattamento di dati, perciò la prima domanda della progettazione è quali dati possano uscire dai sistemi dell'azienda. A che cosa prestiamo attenzione:

Minimizzazione dei dati: al modello arrivano solo i dati necessari al compito; i dati personali, dove possibile, li mascheriamo o li pseudonimizziamo.
Le condizioni del fornitore: verifichiamo dove e per quanto tempo il fornitore del modello conserva i dati ricevuti tramite l'API business e se li utilizza per l'addestramento dei modelli.
Contratto: il fornitore del modello è di norma un responsabile del trattamento, perciò con esso serve un accordo sul trattamento dei dati (articolo 28 del GDPR); per i trattamenti ad alto rischio anche una valutazione d'impatto sulla protezione dei dati (articolo 35 del GDPR).
Permessi e registro: il modello vede solo ciò che può vedere anche l'utente che pone la domanda, ed è possibile ricostruire chi ha chiesto che cosa.

Si tratta di un'informazione, non di una consulenza legale: per la valutazione finale della conformità conviene consultare anche un responsabile della protezione dei dati o un avvocato. Il testo del regolamento: il regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) su EUR-Lex. Se l'IA dialoga con i clienti come chatbot, il nostro articolo AI Act e GDPR: a che cosa fare attenzione in un chatbot aziendale? riassume le regole sulla trasparenza e sulla protezione dei dati, con una checklist.

Come si svolge un'integrazione dell'IA?

Prima consulenza gratuita: quale lavoro dovrebbe svolgere la macchina e in quali sistemi si trovano i dati.
Analisi dei requisiti su campioni reali: sui documenti e sulle e-mail dell'azienda, anonimizzati se necessario, verifichiamo che cosa sa fare il modello e dove sbaglia.
Misurazione della dimensione e offerta: misuriamo la dimensione dello sviluppo in punti funzione COSMIC e su questa base prepariamo l'offerta e la pianificazione.
Sviluppo per fasi: collegamento, permessi, registrazione delle attività e misurazione della qualità, con dimostrazioni regolari.
Consegna e gestione: il codice sorgente e i diritti d'uso sono regolati dal contratto; dopo la consegna ci occupiamo anche della gestione e della manutenzione, compreso il monitoraggio del funzionamento del modello.

I nostri esempi

Lavoriamo così anche noi. Il nostro assistente IA, un commentatore basato su un modello linguistico Claude, segue il gioco nella pagina iniziale: reagisce ai grandi momenti in circa 1–2 secondi e conversa con il visitatore nelle 14 lingue del gioco. Gli elementi del paesaggio e gli ostacoli del gioco li produce una nostra linea di produzione: un modello linguistico progetta, un modello generativo di immagini disegna, il programma verifica il risultato e una persona decide se accettarlo.

Domande frequenti

Sì, se la progettiamo in questo modo: con la minimizzazione dei dati, un accordo sul trattamento dei dati, condizioni del fornitore adeguate, gestione dei permessi e registrazione delle attività. La conformità di un determinato trattamento dipende dalla finalità e dai dati; si tratta di un'informazione, non di una consulenza legale.

Quale modello scegliete?

Dipende dal compito. I nostri criteri: la qualità dei testi in lingua ungherese, la natura del compito (testo, documento, immagine), la velocità, il costo d'uso, le condizioni di trattamento dei dati e la disponibilità. Proviamo i candidati sugli esempi dell'azienda e formuliamo una proposta in base ai risultati misurati. Poiché il modello è sostituibile, la decisione si può modificare anche in seguito.

L'IA può rispondere a partire dai nostri documenti?

Sì. Il metodo si chiama RAG (retrieval-augmented generation, generazione di testo integrata da una ricerca): il sistema cerca prima nei documenti dell'azienda i passaggi pertinenti alla domanda, e il modello risponde sulla base di questi, indicando la fonte. Funziona anche con documenti e domande in ungherese. Approfondimento: Chatbot e agenti IA.

Che cosa serve da parte nostra?

Un obiettivo ben definito: quale lavoro deve diventare più rapido o più preciso.
Alcuni campioni reali (documenti, e-mail, domande), anonimizzati se necessario.
L'accesso all'ambiente di test o all'interfaccia dei sistemi da collegare.
Un referente che conosca il processo.
Una decisione su quali dati possano essere inviati al modello.

Da che cosa dipende il prezzo?

Il prezzo si compone di due parti. Il compenso per lo sviluppo deriva dalla dimensione funzionale, che misuriamo in punti funzione COSMIC (ISO/IEC 19761). Il costo di esercizio è la tariffa a consumo del fornitore del modello, proporzionale alla quantità di testo elaborato (al numero di token); lo stimiamo in fase di progettazione e ne teniamo conto anche nella scelta del modello. I dettagli sono nella pagina Prezzi; se ha domande, ci scriva ai recapiti indicati nella pagina Contatti.