Integración de IA: ChatGPT, Claude y Gemini en los sistemas de la empresa
Mesterséges Intelligencia Központ Kft. es una empresa de desarrollo de software con sede en Budapest (Hungría): integramos los modelos de lenguaje de OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude) y Google (Gemini) en los sistemas de las empresas. Conectamos con inteligencia artificial todo lo que existe.
En resumen: a través de una API, el modelo de lenguaje pasa a formar parte de los sistemas existentes, y el resultado llega allí donde se trabaja con él: al CRM, al ERP, a la tienda online o al correo electrónico. Colocamos el modelo en una capa separada, de modo que el proveedor puede sustituirse y al modelo solo le llegan los datos que necesita la tarea.
¿Qué significa la integración de IA?
No significa una ventana más en la que los empleados copian y pegan texto. A través de una interfaz de programación (API), el modelo de lenguaje pasa a formar parte de los sistemas existentes: recibe los datos que necesita la tarea, hace aquello que se le da bien (extraer, resumir, clasificar, traducir, redactar), y el resultado llega allí donde se trabaja con él: al CRM, al ERP, a la tienda online o al correo electrónico. Nuestro artículo ¿Cómo conectar los sistemas de la empresa con inteligencia artificial? muestra cómo se construye esto, paso a paso.
Si el modelo no solo tiene que responder, sino también ejecutar acciones como registrar, enviar o reservar, ya se trata de un agente de IA; de ello hablamos en la página Chatbots y agentes de IA.
¿Para qué se puede usar?
| Área | Ejemplo |
|---|---|
| Documentos | extracción y cotejo de los datos de facturas, contratos y albaranes |
| Correo electrónico | clasificación y reenvío de los correos entrantes, borrador de respuesta para el empleado |
| CRM y ERP | resumen del historial del cliente, texto de ofertas, preguntas sobre los datos en lenguaje cotidiano |
| Tienda online | descripciones de productos, traducciones, un buscador más preciso, respuestas de atención al cliente |
| Conocimiento interno | una base de conocimiento que los empleados pueden consultar, creada a partir de normativas internas, manuales y proyectos anteriores |
Encontrará información sobre la IA integrada en los sistemas empresariales en la página Software empresarial, y sobre los procesos automatizados que abarcan varios sistemas, en la página Automatización de procesos.
El modelo es intercambiable
Los modelos de lenguaje evolucionan rápidamente: lo que hoy es la elección adecuada quizá no lo siga siendo más adelante. Por eso colocamos el modelo en una capa aparte. Los prompts, el acceso a los datos y la medición de la calidad residen en el sistema de la empresa, y el proveedor (OpenAI, Anthropic o Google) puede cambiarse sin reescribir el sistema. Cada cambio lo medimos con los propios ejemplos de la empresa antes de ponerlo en producción.
Protección de datos: ¿qué va adónde?
La integración de IA también es tratamiento de datos, por lo que la primera pregunta del diseño es qué datos pueden salir de los sistemas de la empresa. A qué prestamos atención:
- Minimización de datos: al modelo solo llegan los datos que necesita la tarea; los datos personales, siempre que sea posible, los ocultamos o seudonimizamos.
- Condiciones del proveedor: comprobamos dónde y durante cuánto tiempo almacena el proveedor del modelo los datos que recibe a través de su API empresarial, y si los utiliza para entrenar modelos.
- Contrato: el proveedor del modelo suele ser encargado del tratamiento, por lo que se necesita un contrato de encargo del tratamiento con él (artículo 28 del RGPD); en los tratamientos de alto riesgo, también una evaluación de impacto relativa a la protección de datos (artículo 35 del RGPD).
- Permisos y registro: el modelo solo ve lo que también puede ver el usuario que pregunta, y se puede rastrear quién preguntó qué.
Esto es información, no asesoramiento jurídico: sobre el cumplimiento definitivo conviene consultar también a un delegado de protección de datos o a un abogado. El texto del reglamento: el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en EUR-Lex. Si la IA conversa con los clientes como chatbot, nuestro artículo AI Act y RGPD: ¿qué tener en cuenta en un chatbot empresarial? resume las normas de transparencia y de protección de datos, con una lista de comprobación.
¿Cómo se desarrolla una integración de IA?
- Primera consulta gratuita: qué trabajo debería asumir la máquina y en qué sistemas residen los datos.
- Análisis de requisitos con muestras reales: con los documentos y correos propios de la empresa, anonimizados si es necesario, comprobamos de qué es capaz el modelo y dónde se equivoca.
- Medición del tamaño y oferta: medimos el tamaño del desarrollo en puntos de función COSMIC; a partir de él se elaboran la oferta y el calendario.
- Desarrollo por etapas: conexión, permisos, registro y medición de la calidad, con demostraciones periódicas.
- Entrega y operación: el código fuente y los derechos de uso se rigen por el contrato; tras la entrega también asumimos la operación y el mantenimiento, incluida la supervisión del funcionamiento del modelo.
Nuestros propios ejemplos
Nosotros mismos trabajamos así. Nuestro asistente de IA, un comentarista que funciona con un modelo de lenguaje Claude, sigue el juego en la página de inicio: reacciona a los grandes momentos en unos 1–2 segundos y conversa con el visitante en los 14 idiomas del juego. Los elementos del paisaje y los obstáculos del juego los crea nuestra propia línea de producción: un modelo de lenguaje planifica, un modelo generativo de imágenes dibuja, el programa comprueba el resultado y una persona decide si se acepta.
Preguntas frecuentes
¿Puede una integración de IA cumplir el RGPD?
Sí, si se diseña así: con minimización de datos, contrato de encargo del tratamiento, condiciones adecuadas del proveedor, gestión de permisos y registro. Que un tratamiento concreto cumpla o no depende de su finalidad y de los datos; esto es información, no asesoramiento jurídico.
¿Qué modelo eligen?
Depende de la tarea. Nuestros criterios: la calidad del texto en húngaro, el tipo de tarea (texto, documento, imagen), la velocidad, el coste de uso, las condiciones de tratamiento de datos y la disponibilidad. Probamos a los candidatos con los propios ejemplos de la empresa y hacemos una recomendación basada en los resultados medidos. Como el modelo es intercambiable, la decisión puede modificarse más adelante.
¿Puede la IA responder a partir de nuestros propios documentos?
Sí. El método se llama RAG (retrieval-augmented generation, generación aumentada por recuperación): el sistema busca primero en los documentos de la empresa los fragmentos relacionados con la pregunta, y el modelo responde a partir de ellos, indicando la fuente. Funciona también con documentos y preguntas en húngaro. Más información: Chatbots y agentes de IA.
¿Qué necesitan de nosotros?
- Un objetivo bien definido: qué trabajo debe ser más rápido o más preciso.
- Algunas muestras reales (documentos, correos, preguntas), anonimizadas si es necesario.
- Acceso al entorno de pruebas o a la interfaz de los sistemas que se van a conectar.
- Una persona de contacto que conozca el proceso.
- Una decisión sobre qué datos pueden llegar al modelo.
¿De qué depende el precio?
Tiene dos partes. El importe del desarrollo se deriva del tamaño funcional, que medimos en puntos de función COSMIC (ISO/IEC 19761). El coste de funcionamiento es la tarifa por uso del proveedor del modelo, proporcional a la cantidad de texto procesado (el número de tokens); lo estimamos durante el diseño y también lo tenemos en cuenta al elegir el modelo. Encontrará los detalles en la página Precios; si tiene alguna pregunta, escríbanos a través de los datos de contacto que figuran en la página Contacto.