Integracja AI: ChatGPT, Claude i Gemini w systemach firmy
Mesterséges Intelligencia Központ Kft. to firma programistyczna z Budapesztu: modele językowe OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude) i Google (Gemini) podłączamy do systemów firm. Za pomocą sztucznej inteligencji łączymy wszystko, co istnieje.
W skrócie: model językowy staje się częścią istniejących systemów przez API, a wynik trafia tam, gdzie się z nim pracuje: do CRM, do ERP, do sklepu internetowego albo do programu pocztowego. Model umieszczamy w osobnej warstwie, dzięki czemu dostawcę można wymienić, a do modelu trafiają tylko dane potrzebne do zadania.
Na czym polega integracja AI?
Nie oznacza kolejnego okna, do którego pracownicy wklejają tekst i z którego go kopiują. Model językowy staje się częścią istniejących systemów przez interfejs programistyczny (API): otrzymuje dane potrzebne do zadania, wykonuje to, w czym jest dobry (wyodrębnia, podsumowuje, klasyfikuje, tłumaczy, redaguje), a wynik trafia tam, gdzie się z nim pracuje: do CRM, do ERP, do sklepu internetowego albo do programu pocztowego. Jak buduje się to krok po kroku, pokazuje nasz artykuł Jak połączyć systemy firmowe za pomocą sztucznej inteligencji?
Jeśli model ma nie tylko odpowiadać, lecz także wykonywać kroki (zapisywać, wysyłać, rezerwować), jest to już agent AI; piszemy o tym na stronie Chatboty i agenci AI.
Do czego można ją wykorzystać?
| Obszar | Przykład |
|---|---|
| Dokumenty | odczytywanie i porównywanie danych z faktur, umów i dokumentów dostawy |
| klasyfikowanie i przekazywanie przychodzących wiadomości, projekt odpowiedzi dla pracownika | |
| CRM i ERP | podsumowanie historii klienta, tekst oferty, pytania o dane zwykłym językiem |
| Sklep internetowy | opisy produktów, tłumaczenia, dokładniejsza wyszukiwarka, odpowiedzi obsługi klienta |
| Wiedza wewnętrzna | baza wiedzy z regulaminów, podręczników i wcześniejszych projektów, której pracownicy mogą zadawać pytania |
O AI wbudowanej w systemy biznesowe można przeczytać na stronie Oprogramowanie biznesowe, a o zautomatyzowanych procesach obejmujących kilka systemów piszemy na stronie Automatyzacja procesów.
Model jest wymienny
Modele językowe szybko się rozwijają: to, co dziś jest właściwym wyborem, później nie musi nim pozostać. Dlatego umieszczamy model w osobnej warstwie. Prompty, dostęp do danych i pomiar jakości pozostają w systemie firmy, a dostawcę (OpenAI, Anthropic albo Google) można wymienić bez przepisywania systemu. Każdą zmianę mierzymy na własnych przykładach firmy, zanim trafi do środowiska produkcyjnego.
Ochrona danych: co gdzie trafia?
Integracja AI to także przetwarzanie danych, dlatego pierwsze pytanie przy projektowaniu brzmi: jakie dane mogą opuścić systemy firmy. Na co zwracamy uwagę:
- Minimalizacja danych: do modelu trafiają tylko dane potrzebne do zadania; dane osobowe tam, gdzie to możliwe, maskujemy lub pseudonimizujemy.
- Warunki dostawcy: sprawdzamy, gdzie i jak długo dostawca modelu przechowuje dane przesyłane przez biznesowe API oraz czy wykorzystuje je do trenowania modeli.
- Umowa: dostawca modelu jest zazwyczaj podmiotem przetwarzającym, dlatego potrzebna jest z nim umowa powierzenia przetwarzania danych (art. 28 RODO, czyli GDPR); przy przetwarzaniu wysokiego ryzyka także ocena skutków dla ochrony danych (art. 35 RODO).
- Uprawnienia i rejestr zdarzeń: model widzi tylko to, co może zobaczyć pytający użytkownik, i można odtworzyć, kto o co pytał.
To informacja, a nie porada prawna: w sprawie ostatecznej oceny zgodności warto zapytać także inspektora ochrony danych lub prawnika. Tekst rozporządzenia: ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO, GDPR) w serwisie EUR-Lex. Jeśli AI rozmawia z klientami jako chatbot, zasady dotyczące przejrzystości i ochrony danych podsumowuje, wraz z listą kontrolną, nasz artykuł AI Act i RODO: na co zwrócić uwagę w chatbocie firmowym?
Jak przebiega integracja AI?
- Bezpłatna pierwsza konsultacja: którą pracę miałaby przejąć maszyna i w jakich systemach znajdują się dane.
- Analiza wymagań na prawdziwych próbkach: na własnych dokumentach i wiadomościach firmy, w razie potrzeby zanonimizowanych, sprawdzamy, co potrafi model i gdzie się myli.
- Pomiar rozmiaru i oferta: rozmiar tworzonego oprogramowania mierzymy w punktach funkcyjnych COSMIC, a na tej podstawie powstają oferta i harmonogram.
- Realizacja etapami: podłączenie, uprawnienia, rejestrowanie zdarzeń i pomiar jakości, z regularnymi prezentacjami.
- Przekazanie i eksploatacja: kwestie kodu źródłowego i praw do korzystania reguluje umowa; po przekazaniu zapewniamy także eksploatację i utrzymanie, łącznie z monitorowaniem działania modelu.
Nasze własne przykłady
Sami też tak pracujemy. Nasz asystent AI, komentator działający na modelu językowym Claude, obserwuje grę na stronie głównej: na ważne momenty reaguje w mniej więcej 1–2 sekundy i rozmawia z odwiedzającym w 14 językach gry. Elementy krajobrazu i przeszkody w grze tworzy nasza własna linia produkcyjna: model językowy projektuje, generatywny model obrazów rysuje, program sprawdza wynik, a o akceptacji decyduje człowiek.
Częste pytania
Czy integracja AI może być zgodna z RODO?
Tak, jeśli zostanie tak zaprojektowana: z minimalizacją danych, umową powierzenia przetwarzania danych, odpowiednimi warunkami dostawcy, zarządzaniem uprawnieniami i rejestrowaniem zdarzeń. To, czy konkretne przetwarzanie danych jest zgodne z przepisami, zależy od celu i od danych; to informacja, a nie porada prawna.
Który model Państwo wybierają?
To zależy od zadania. Nasze kryteria: jakość tekstu w języku węgierskim, charakter zadania (tekst, dokument, obraz), szybkość, opłata za użycie, warunki przetwarzania danych i dostępność. Kandydatów testujemy na własnych przykładach firmy i rekomendujemy model na podstawie zmierzonych wyników. Ponieważ model jest wymienny, decyzję można później zmienić.
Czy AI może odpowiadać na podstawie naszych własnych dokumentów?
Tak. Metoda nazywa się RAG (retrieval-augmented generation, czyli generowanie tekstu wspomagane wyszukiwaniem): system najpierw wyszukuje w dokumentach firmy fragmenty związane z pytaniem, a model odpowiada na ich podstawie, wskazując źródło. Działa również z dokumentami i pytaniami w języku węgierskim. Więcej: Chatboty i agenci AI.
Czego Państwo od nas potrzebują?
- Jasno określonego celu: która praca ma stać się szybsza lub dokładniejsza.
- Kilku prawdziwych próbek (dokument, wiadomość, pytanie), w razie potrzeby zanonimizowanych.
- Dostępu do środowiska testowego lub interfejsu podłączanych systemów.
- Osoby kontaktowej, która zna proces.
- Decyzji, jakie dane mogą trafić do modelu.
Od czego zależy cena?
Składa się z dwóch części. Koszt realizacji wynika z rozmiaru funkcjonalnego, który mierzymy w punktach funkcyjnych COSMIC (ISO/IEC 19761). Koszt działania to opłata dostawcy modelu zależna od użycia, proporcjonalna do ilości przetworzonego tekstu (liczby tokenów); szacujemy ją na etapie projektowania i bierzemy pod uwagę przy wyborze modelu. Szczegóły na stronie Wycena; w razie pytań prosimy do nas napisać, korzystając z danych kontaktowych podanych na stronie Kontakt.