Integração de IA: ChatGPT, Claude e Gemini nos sistemas da empresa
A Mesterséges Intelligencia Központ Kft. é uma empresa de desenvolvimento de software com sede em Budapeste, na Hungria: ligamos os modelos de linguagem da OpenAI (ChatGPT), da Anthropic (Claude) e da Google (Gemini) aos sistemas das empresas. Ligamos com inteligência artificial tudo o que existe.
Em resumo: através de uma API, o modelo de linguagem passa a fazer parte dos sistemas existentes, e o resultado é encaminhado para onde se trabalha com ele: o CRM, o ERP, a loja online ou o cliente de e-mail. Colocamos o modelo numa camada separada, para que o fornecedor possa ser substituído e só cheguem ao modelo os dados de que a tarefa precisa.
O que significa integração de IA?
Não significa mais uma janela para onde os colaboradores copiam texto e de onde o voltam a copiar. Através de uma interface de programação (API), o modelo de linguagem passa a fazer parte dos sistemas existentes: recebe os dados de que a tarefa precisa, faz aquilo em que é forte (extrair, resumir, classificar, traduzir, redigir), e o resultado é encaminhado para onde se trabalha com ele: o CRM, o ERP, a loja online ou o cliente de e-mail. O nosso artigo Como ligar os sistemas da empresa com inteligência artificial? mostra como isto se constrói, passo a passo.
Se o modelo tiver não só de responder, mas também de executar passos, como registar, enviar ou reservar, já se trata de um agente de IA; falamos disso na página Chatbots e agentes de IA.
Para que pode ser usada?
| Área | Exemplo |
|---|---|
| Documentos | extração e comparação dos dados de faturas, contratos e guias de remessa |
| classificação e reencaminhamento das mensagens recebidas, rascunho de resposta para o colaborador | |
| CRM e ERP | resumo do histórico do cliente, texto de propostas, perguntas sobre os dados em linguagem corrente |
| Loja online | descrições de produtos, traduções, pesquisa mais precisa, respostas do apoio ao cliente |
| Conhecimento interno | uma base de conhecimento construída a partir de regulamentos, manuais e projetos anteriores, à qual os colaboradores podem fazer perguntas |
Pode ler sobre a IA integrada nos sistemas empresariais na página Software empresarial e sobre os processos automatizados que abrangem vários sistemas na página Automatização de processos.
O modelo é substituível
Os modelos de linguagem evoluem depressa: a escolha certa hoje pode não o continuar a ser mais tarde. Por isso, colocamos o modelo numa camada separada. Os prompts, o acesso aos dados e a medição da qualidade residem no sistema da empresa, e o fornecedor (OpenAI, Anthropic ou Google) pode ser substituído sem reescrever o sistema. Cada mudança é medida com os exemplos da própria empresa antes de entrar em produção.
Proteção de dados: o que vai para onde?
A integração de IA é também tratamento de dados, por isso a primeira questão da conceção é saber que dados podem sair dos sistemas da empresa. Aquilo a que prestamos atenção:
- Minimização dos dados: só chegam ao modelo os dados de que a tarefa precisa; sempre que possível, os dados pessoais são ocultados ou pseudonimizados.
- As condições do fornecedor: verificamos onde e durante quanto tempo o fornecedor do modelo guarda os dados recebidos através da API empresarial, e se os utiliza para treinar modelos.
- Contrato: o fornecedor do modelo é normalmente um subcontratante, pelo que é necessário celebrar com ele um contrato de subcontratação (artigo 28.º do RGPD); num tratamento de alto risco, também uma avaliação de impacto sobre a proteção de dados (artigo 35.º do RGPD).
- Permissões e registo: o modelo só vê aquilo que o utilizador que faz a pergunta também pode ver, e é possível verificar posteriormente quem perguntou o quê.
Trata-se de informação, não de aconselhamento jurídico: quanto à conformidade final, vale a pena consultar também um encarregado da proteção de dados ou um jurista. O texto do regulamento: o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD) no EUR-Lex. Se a IA conversar com os clientes como chatbot, o nosso artigo AI Act e RGPD: a que prestar atenção num chatbot empresarial? resume as regras de transparência e de proteção de dados, com uma lista de verificação.
Como decorre uma integração de IA?
- Primeira consulta gratuita: que trabalho deve passar para a máquina e em que sistemas estão os dados.
- Levantamento de requisitos com amostras reais: com documentos e e-mails da própria empresa, anonimizados se necessário, vemos do que o modelo é capaz e onde se engana.
- Medição do tamanho e proposta: medimos o tamanho do desenvolvimento em pontos de função COSMIC, e daí resultam a proposta e o calendário.
- Desenvolvimento por etapas: ligação, permissões, registo e medição da qualidade, com demonstrações regulares.
- Entrega e operação: o código-fonte e os direitos de utilização regem-se pelo contrato; após a entrega, asseguramos também a operação e a manutenção, incluindo a monitorização do funcionamento do modelo.
Os nossos próprios exemplos
Nós próprios trabalhamos assim. O nosso assistente de IA, um comentador que funciona com um modelo de linguagem Claude, acompanha o jogo na página inicial: reage aos grandes momentos em cerca de 1–2 segundos e conversa com o visitante nas 14 línguas do jogo. Os elementos da paisagem e os obstáculos do jogo são criados pela nossa própria linha de produção: um modelo de linguagem planeia, um modelo generativo de imagem desenha, o programa verifica o resultado e uma pessoa decide se é aceite.
Perguntas frequentes
Uma integração de IA pode estar em conformidade com o RGPD?
Sim, se for concebida para isso: com minimização dos dados, contrato de subcontratação, condições adequadas do fornecedor, gestão de permissões e registo. Se um tratamento concreto está em conformidade depende da finalidade e dos dados; trata-se de informação, não de aconselhamento jurídico.
Que modelo escolhem?
Depende da tarefa. Os nossos critérios: a qualidade do texto em húngaro, a natureza da tarefa (texto, documento, imagem), a velocidade, o custo de utilização, as condições de tratamento de dados e a disponibilidade. Testamos os candidatos com os exemplos da própria empresa e fazemos uma recomendação com base nos resultados medidos. Como o modelo é substituível, a decisão pode ser revista mais tarde.
A IA pode responder a partir dos nossos próprios documentos?
Sim. O método chama-se RAG (retrieval-augmented generation, geração de texto aumentada por pesquisa): o sistema começa por procurar nos documentos da empresa os excertos relacionados com a pergunta, e o modelo responde com base neles, indicando a fonte. Funciona também com documentos e perguntas em húngaro. Mais informação: Chatbots e agentes de IA.
De que precisam da nossa parte?
- Um objetivo bem definido: que trabalho deve tornar-se mais rápido ou mais preciso.
- Algumas amostras reais (documentos, e-mails, perguntas), anonimizadas se necessário.
- Acesso ao ambiente de teste ou à interface dos sistemas a ligar.
- Uma pessoa de contacto que conheça o processo.
- Uma decisão sobre que dados podem chegar ao modelo.
De que depende o preço?
Tem duas partes. O preço do desenvolvimento decorre do tamanho funcional, que medimos em pontos de função COSMIC (ISO/IEC 19761). O custo de funcionamento é a tarifa de utilização do fornecedor do modelo, proporcional à quantidade de texto processado (o número de tokens); estimamo-lo na fase de conceção e também o ponderamos na escolha do modelo. Pormenores na página Preços; se tiver alguma pergunta, escreva-nos através dos contactos indicados na página Contacto.