دمج الذكاء الاصطناعي: ChatGPT وClaude وGemini في أنظمة الشركة

Mesterséges Intelligencia Központ Kft. هي شركة تطوير برمجيات مقرّها في بودابست بالمجر: نربط النماذج اللغوية من OpenAI (ChatGPT) وAnthropic (Claude) وGoogle (Gemini) بأنظمة الشركات. ونربط بالذكاء الاصطناعي كل ما هو موجود.

الخلاصة: يصبح النموذج اللغوي عبر API جزءًا من الأنظمة القائمة، وتصل النتيجة إلى حيث يعمل بها الموظفون: إلى نظام CRM، أو نظام ERP، أو المتجر الإلكتروني، أو برنامج البريد الإلكتروني. ونضع النموذج في طبقة منفصلة، فيمكن استبدال المزوّد، ولا تصل إلى النموذج إلا البيانات التي تحتاجها المهمة.

ماذا يعني دمج الذكاء الاصطناعي؟

لا يعني نافذة إضافية ينسخ إليها الموظفون النصوص ثم ينسخونها منها. فالنموذج اللغوي يصبح عبر واجهة برمجية (API) جزءًا من الأنظمة القائمة: يتلقى البيانات التي تحتاجها المهمة، وينجز ما يجيده من استخراج وتلخيص وتصنيف وترجمة وصياغة، وتصل النتيجة إلى حيث يعمل بها الموظفون: إلى نظام CRM، أو نظام ERP، أو المتجر الإلكتروني، أو برنامج البريد الإلكتروني. ويعرض مقالنا كيف نربط أنظمة الشركة بالذكاء الاصطناعي؟ كيف يُبنى ذلك خطوة خطوة.

وإذا كان على النموذج ألا يكتفي بالإجابة، بل أن ينفّذ خطوات أيضًا، كأن يسجّل أو يرسل أو يحجز، فهذا وكيل ذكاء اصطناعي؛ ونكتب عنه في صفحة روبوتات المحادثة ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

فيمَ يمكن استخدامه؟

المجال	مثال
المستندات	استخراج بيانات الفواتير والعقود وإشعارات التسليم ومقارنتها
البريد الإلكتروني	تصنيف الرسائل الواردة وتحويلها، ومسودة رد للموظف
CRM وERP	تلخيص تاريخ العميل، ونص العرض، وأسئلة عن البيانات بلغة يومية عادية
المتجر الإلكتروني	أوصاف المنتجات، والترجمات، وبحث أدق، وردود خدمة العملاء
المعرفة الداخلية	قاعدة معرفة يمكن للموظفين سؤالها، مبنية من اللوائح والأدلة والمشاريع السابقة

يمكنكم القراءة عن الذكاء الاصطناعي المدمج في أنظمة الأعمال في صفحة برمجيات الأعمال، وعن العمليات المؤتمتة التي تمتد عبر عدة أنظمة في صفحة أتمتة العمليات.

النموذج قابل للاستبدال

تتطور النماذج اللغوية بسرعة: فما هو الخيار المناسب اليوم قد لا يبقى كذلك لاحقًا. لذلك نضع النموذج في طبقة منفصلة. فالموجِّهات (prompts) والوصول إلى البيانات وقياس الجودة تبقى في نظام الشركة، ويمكن استبدال المزوّد (OpenAI أو Anthropic أو Google) دون إعادة كتابة النظام. ونقيس كل تبديل على أمثلة الشركة نفسها قبل أن يدخل التشغيل الفعلي.

حماية البيانات: ما الذي يذهب إلى أين؟

دمج الذكاء الاصطناعي هو أيضًا معالجة للبيانات، ولذلك فإن السؤال الأول في التصميم هو: أيّ البيانات يجوز أن تغادر أنظمة الشركة؟ ما ننتبه إليه:

• تقليل البيانات: لا يصل إلى النموذج إلا ما تحتاجه المهمة من بيانات؛ ونحجب البيانات الشخصية أو نستبدل بها أسماء مستعارة حيثما أمكن.
• شروط المزوّد: نتحقق من المكان الذي يخزّن فيه مزوّد النموذج البيانات الواردة عبر واجهة API التجارية والمدة التي يخزّنها خلالها، ومن استخدامه لها في تدريب النماذج أو عدمه.
• العقد: مزوّد النموذج عادةً معالِج للبيانات، ولذلك تلزم اتفاقية معالجة بيانات معه (المادة 28 من GDPR)؛ وفي معالجة البيانات عالية المخاطر يلزم أيضًا تقييم الأثر على حماية البيانات (المادة 35 من GDPR).
• الصلاحيات والسجل: لا يرى النموذج إلا ما يحق للمستخدم السائل أن يراه، ويمكن تتبّع من سأل عن ماذا.

هذه معلومات إرشادية وليست استشارة قانونية: ومن المفيد بشأن الامتثال النهائي استشارة مسؤول حماية البيانات أو محامٍ أيضًا. نص اللائحة: اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) على موقع EUR-Lex. وإذا كان الذكاء الاصطناعي يتحاور مع العملاء بوصفه روبوت محادثة، فإن مقالنا AI Act وGDPR: إلامَ ننتبه في روبوت محادثة الشركة؟ يلخّص قواعد الشفافية وحماية البيانات، مع قائمة تحقق.

كيف يسير مشروع دمج الذكاء الاصطناعي؟

1. استشارة أولى مجانية: أيّ عمل ستتولاه الآلة، وفي أيّ أنظمة توجد البيانات.
2. تحليل المتطلبات على عيّنات حقيقية: نختبر على مستندات الشركة ورسائلها، مجهَّلةً عند الحاجة، ما الذي يقدر عليه النموذج وأين يخطئ.
3. قياس الحجم والعرض: نقيس حجم التطوير بنقاط COSMIC الوظيفية، ومنه يُعَدّ العرض والجدول الزمني.
4. التطوير على مراحل: الربط، والصلاحيات، وتسجيل الأحداث، وقياس الجودة، مع عروض توضيحية منتظمة.
5. التسليم والتشغيل: تخضع الشيفرة المصدرية وحقوق الاستخدام لأحكام العقد؛ وبعد التسليم نتولى أيضًا التشغيل والصيانة، بما في ذلك مراقبة عمل النموذج.

أمثلتنا الخاصة

نحن أنفسنا نعمل بهذه الطريقة. ففي صفحتنا الرئيسية يراقب مساعدنا الذكي اللعبة، وهو معلّق يعمل بنموذج Claude اللغوي: يستجيب للحظات الكبيرة خلال نحو 1–2 ثانية، ويتحاور مع الزائر بلغات اللعبة الـ14. أما عناصر المناظر الطبيعية والعقبات في اللعبة فيصنعها خط الإنتاج الخاص بنا: نموذج لغوي يخطّط، ونموذج توليدي للصور يرسم، والبرنامج يتحقق من النتيجة، وإنسان يقرّر القبول.

الأسئلة الشائعة

هل يمكن أن يكون دمج الذكاء الاصطناعي متوافقًا مع GDPR؟

نعم، إذا صُمّم على هذا الأساس: بتقليل البيانات، واتفاقية معالجة بيانات، وشروط مزوّد مناسبة، وإدارة الصلاحيات، وتسجيل الأحداث. أما ما إذا كانت معالجة بيانات بعينها متوافقة، فذلك يتوقف على الغرض وعلى البيانات؛ وهذه معلومات إرشادية وليست استشارة قانونية.

أيّ نموذج تختارون؟

يتوقف ذلك على المهمة. معاييرنا: جودة النص باللغة المجرية، وطبيعة المهمة (نص، أو مستند، أو صورة)، والسرعة، ورسوم الاستخدام، وشروط معالجة البيانات، والتوافر. نجرّب النماذج المرشّحة على أمثلة الشركة نفسها، ونقدّم توصيتنا بناءً على النتائج المقاسة. ولأن النموذج قابل للاستبدال، يمكن تعديل القرار لاحقًا أيضًا.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجيب من مستنداتنا الخاصة؟

نعم. تُسمّى الطريقة RAG (retrieval-augmented generation، أي توليد النصوص المعزَّز بالبحث): يبحث النظام أولًا في مستندات الشركة عن المقاطع المتعلقة بالسؤال، ثم يجيب النموذج منها مع الإشارة إلى المصدر. وهي تعمل أيضًا مع المستندات والأسئلة باللغة المجرية. للمزيد: روبوتات المحادثة ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

ماذا تحتاجون منا؟

• هدف محدّد بوضوح: أيّ عمل ينبغي أن يصبح أسرع أو أدق.
• بضع عيّنات حقيقية (مستند، أو رسالة، أو سؤال)، مجهَّلة عند الحاجة.
• وصول إلى بيئة الاختبار أو الواجهة البرمجية للأنظمة المراد ربطها.
• جهة اتصال تعرف العملية.
• قرار بشأن البيانات التي يجوز أن تصل إلى النموذج.

علامَ يتوقف السعر؟

يتكوّن من جزأين. رسوم التطوير تنتج عن الحجم الوظيفي، الذي نقيسه بنقاط COSMIC الوظيفية (ISO/IEC 19761). أما تكلفة التشغيل فهي رسوم الاستخدام لدى مزوّد النموذج، وتتناسب مع كمية النص المعالَج (أي عدد الـtokens)؛ ونقدّرها أثناء التصميم، ونأخذها في الحسبان أيضًا عند اختيار النموذج. التفاصيل في صفحة التسعير؛ وإن كان لديكم سؤال، فاكتبوا لنا عبر بيانات التواصل الواردة في صفحة التواصل.